Una colaboración internacional entre Google DeepMind, ICRISAT y dos instituciones científicas estadounidenses utilizará inteligencia artificial y análisis genómico para acelerar el mejoramiento del sorgo, un cultivo de importancia alimentaria y forrajera. El proyecto desarrollará un atlas genético de acceso abierto a partir de la diversidad conservada en un banco que reúne más de 44.000 muestras de más de 90 países. La iniciativa busca identificar características útiles frente a la sequía y otras condiciones ambientales adversas.
El anuncio fue difundido el 16 de octubre por el → Instituto Internacional de Investigación de Cultivos para los Trópicos Semiáridos (ICRISAT), con sede en Hyderabad, India. La colaboración reúne a → Google DeepMind, Google.org, el → HudsonAlpha Institute for Biotechnology y el Departamento de Ciencias Genómicas de la → Universidad de Washington.
El trabajo comenzará con el sorgo, un cereal que se utiliza para alimentación humana, nutrición animal y producción de biomasa. Su capacidad de crecer en ambientes relativamente secos lo convierte en una especie de especial interés para regiones agrícolas expuestas a períodos de escasez de agua.
Qué información buscarán en las 44.000 muestras
ICRISAT conserva en su banco de germoplasma más de 44.000 accesiones de sorgo, procedentes de más de 90 países. Una accesión es una muestra de material vegetal conservada e identificada para su estudio y eventual utilización en investigación o mejoramiento.
El proyecto no analizará necesariamente todas esas muestras. Según la institución, se seleccionará un conjunto representativo para construir un atlas genético que permita estudiar la diversidad existente y encontrar características de interés agronómico.
Entre esas características se encuentran las relacionadas con la adaptación a condiciones ambientales difíciles y el potencial productivo. El propósito es que los investigadores puedan localizar con mayor rapidez combinaciones genéticas prometedoras y utilizarlas en programas de mejoramiento.
Cómo interviene la inteligencia artificial
El mejoramiento genético tradicional requiere cruzar plantas, evaluar su descendencia y repetir ensayos durante varias generaciones. Es un trabajo que puede demandar muchos años, especialmente cuando se busca combinar rendimiento, calidad y resistencia a condiciones ambientales adversas.
Las herramientas genómicas permiten estudiar el ADN de diferentes variedades y reconocer diferencias asociadas con características de las plantas. La inteligencia artificial puede ayudar a analizar grandes cantidades de información y seleccionar candidatos para nuevas investigaciones.
En este proyecto se desarrollará un pangenoma del sorgo: una referencia que reúne información genética de múltiples variedades, en lugar de limitarse a una sola planta. Esa perspectiva permite observar genes y variaciones que podrían no estar presentes en un genoma individual.
El resultado previsto es una herramienta de consulta abierta para investigadores y mejoradores. No reemplazará los ensayos de campo, porque una característica identificada mediante análisis genético debe comprobarse en plantas cultivadas bajo condiciones reales.
Una investigación apoyada en trabajos anteriores
El uso de pangenomas para estudiar el sorgo no comienza con este anuncio. Investigaciones anteriores ya demostraron que comparar numerosos genomas permite descubrir variaciones relacionadas con características agronómicas y con la adaptación de las plantas.
El nuevo proyecto busca ampliar ese conocimiento mediante la diversidad conservada por ICRISAT y herramientas de aprendizaje automático. Su aporte previsto es facilitar el acceso a información genética que pueda ser utilizada por programas de mejoramiento de distintos países.
El carácter abierto del futuro atlas constituye un aspecto importante de la iniciativa. Si se concreta en los términos anunciados, permitirá que instituciones científicas y equipos de mejoramiento consulten recursos que de otro modo podrían resultar difíciles o costosos de desarrollar individualmente.
El trabajo podría extenderse a otros cultivos
Google DeepMind también respaldará una beca posdoctoral de tres años en ICRISAT para desarrollar herramientas genómicas aplicables a otras especies.
Entre los cultivos mencionados se encuentran el garbanzo, el maní y el guandú, una leguminosa utilizada para alimentación en distintas regiones tropicales.
La ampliación hacia otras especies dependerá de los avances científicos y de la disponibilidad de información genética adecuada. El anuncio no incluye fechas de lanzamiento de nuevas variedades comerciales.
Qué interés tiene para la producción uruguaya
El sorgo forma parte de los sistemas agrícolas y ganaderos de Uruguay, donde se utiliza tanto para producir grano como para obtener forraje. Su adaptación a diferentes condiciones de cultivo y su participación en la alimentación animal hacen que el mejoramiento de esta especie tenga interés productivo.
Para el país, la utilidad potencial de estas herramientas está vinculada con la posibilidad de identificar materiales que combinen productividad, calidad y tolerancia a situaciones de estrés ambiental. La selección de variedades mejor adaptadas puede contribuir a reducir riesgos productivos, aunque los resultados siempre deben validarse localmente.
Uruguay cuenta con capacidades de investigación y mejoramiento vegetal desarrolladas por instituciones como el → Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). Los recursos genéticos internacionales de acceso abierto pueden complementar ese trabajo, sin sustituir la evaluación agronómica en los ambientes donde se pretende utilizar cada variedad.
La experiencia también ofrece una referencia para otras cadenas productivas. Las herramientas de análisis genómico e inteligencia artificial pueden investigarse en diferentes especies, incluidas las forestales, aunque su aplicación requiere información, métodos y ensayos específicos para cada caso.
Del laboratorio a las nuevas variedades
La colaboración anunciada se encuentra en una etapa de investigación y desarrollo. Su primer resultado esperado es una infraestructura de conocimiento: un atlas genético abierto que facilite el trabajo de científicos y mejoradores.
La obtención de variedades agrícolas más resistentes dependerá de etapas posteriores de selección, cruzamientos, ensayos y evaluación productiva. Por eso, el anuncio no debe interpretarse como la presentación de semillas nuevas listas para su utilización comercial.
La importancia del proyecto está en ampliar el conocimiento disponible sobre la diversidad genética del sorgo y mejorar las herramientas para aprovecharla. Para países productores como Uruguay, disponer de información científica compartida puede fortalecer la investigación y abrir nuevas posibilidades de cooperación tecnológica.
Fuentes principales
→ ICRISAT. (2026, 16 de octubre). From lab to impact: Advancing AI for real-world progress in India.
→ ICRISAT Genebank. (s. f.). Sorghum characterization.
ICI Plus – Elaboración propia a partir de fuentes verificadas.
Crédito de imagen: ICRISAT. → Publicación original.
